MCPRL获得ICME 2020交通场景嵌入式目标检最佳精度奖

发布时间：2020/03/06

       在2020年3月6日结束的IEEE ICME 2020 “Embedded Deep Learning Object Detection Model Compression Competition for Traffic in Asian Countries”挑战赛中BUPT_MCPRL团队获得最佳精度奖。
       IEEE International Conference on Multimedia & Expo (ICME) 是由IEEE四大协会（Computer Society、Circuits and System Society、 Signal Processing Society以及Communication Society）主办的计算机多媒体领域旗舰会议，自2000年开始，至今已连续举办20届。本届会议举办的“Embedded Deep Learning Object Detection Model Compression Competition for Traffic in Asian Countries”挑战赛（网址： https://pairlabs.ai/icme2020-grand-challenge/）面向复杂、拥挤的亚洲城市交通场景分析，旨在设计一种适用于资源受限的嵌入式系统的轻量级高精度检测模型。挑战赛全面评估模型，评测标准包括检测准确性、模型体积、计算复杂度、推理速度四项。挑战赛中征集到的优异模型可以直接应用在智能交通、无人驾驶等多个领域。
       共有133支队伍参与本次挑战赛，最后10支队伍进入决赛。BUPT_MCPRL团队以最轻巧的模型在决赛中荣获最佳精度奖和总成绩亚军。